前几天看了本《Python神经网络编程》的书，把一个最简单的神经网络MNIST手写数字识别讲的挺详细的（至少我这个完全的门外汉看懂了）。写个博客展示一下成果。为了SEO，再多写几句。这个神经网络模型基于 numpy 实现，有一个隐藏层，准确率达到95%。

简单介绍​

这是一个基于python的最简单的神经网络模型，使用了numpy库，使用的是输入层 - 隐藏层 - 输出层的结构，每一层的节点数自可定义。原理图：

初学 Linux ，很多基础的命令都不记得，特地在博客里列出来方便查阅。主要包含：

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